In Breve

Qual è la tendenza attuale delle aziende riguardo ai sistemi legacy?
Molte aziende stanno estendendo e aggiornando i loro sistemi legacy invece di sostituirli completamente.
Qual è l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla modernizzazione?
L'intelligenza artificiale sta accelerando la modernizzazione, con un aumento della percentuale di decision maker che la riconoscono come un fattore chiave.
Quali sono le principali difficoltà nella modernizzazione IT?
Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente sono tra gli ostacoli più citati.

Un recente rapporto ha messo in luce una tendenza crescente tra le imprese: la preferenza per l’estensione e l’upgrade dei sistemi legacy anziché la loro completa sostituzione. Circa il 52% delle aziende sta bilanciando l’upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questo fenomeno è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso dei propri sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI.

Il rapporto rivela anche che oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget previsti per la modernizzazione, e oltre due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo. A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.

Un aspetto preoccupante è che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget originariamente previsti. Tra gli ostacoli più frequentemente citati ci sono le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%), fattori che influenzano negativamente il ritorno sugli investimenti legati all’AI.

Le aziende tendono a concentrare le loro risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi aggiornamenti includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. La percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un solo anno.

Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato questa tendenza, affermando che «l’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come i mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil aggiunge che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».

In conclusione, mentre molte aziende si trovano a fronteggiare sfide significative nella modernizzazione delle loro infrastrutture IT, la combinazione di sistemi legacy e intelligenza artificiale sembra rappresentare una strategia sempre più adottata per affrontare il futuro tecnologico.